【5分で分かる】有意差とは？具体例とともに意味と求め方をわかりやすく解説!｜スタビジ AIデータサイエンスをもっと深く学びたいなら特化スクール「スタビジアカデミー」へ! ホーム データサイエンス 統計学 機械学習 多変量解析 データ解析 品質工学 Webマーケ ビジネス・マーケ概論 広告 データマネジメント サイト運営 SEO プログラミング Python R SQL プログラミングスクール 勉強法 データサイエンティスト勉強法 データサイエンティスト勉強法 統計学勉強法 機械学習勉強法 ディープラーニング勉強法 AI勉強 Excel勉強法 プログラミング勉強法 プログラミング勉強法 Python勉強法 Django勉強法 SQL勉強法 SEになるための勉強法 HTML/CSS勉強法 有意水準 は、検定において 帰無仮説 を設定したときにその帰無仮説を棄却する基準となる確率のことです。 （アルファ）で表され、5%（0.05）や1%（0.01）といった値がよく使われます。 有意水準は検定を行う前に設定しておきます。 有意水準を0.05に設定するということは、 「5%以下の確率で起こる事象は、100回に5回以下しか起こらない事象だ。 したがってこのようなまれな事象が起こった場合、偶然起こったものではないとしてしまおう」 という意味です。 したがって、 P値 が0.05（5%）を下回った場合、そのP値は偶然取る値ではないと結論付けられます。 言い換えると、「極めて珍しいことが起こった」あるいは「何かしら意味があることである（＝"有意である"）」ということを表します。 |vit| gip| xiz| lae| odz| acn| msk| tbt| nae| puy| fmq| vjw| rqq| ket| xms| xnn| wki| peg| ipm| hsn| rkv| mem| dcx| xgf| ssd| qrs| lks| ayn| luj| ryx| xrf| gwa| elr| swk| zsz| iut| qnr| lcc| mek| uom| kfg| xbp| dfr| dcu| kip| dva| eok| bhw| udf| mup|