学習曲線とは 評価尺度に正解率を使用した場合、横軸にデータ数・縦軸に正解率をとったグラフ。 訓練データの評価結果と検証データの評価結果を合わせて表示することで、2つの相対比較が行える。 学習曲線 学習曲線グラフは、データセットのサイズを大きくすることに意味があるかどうかを判断する際に役立ちます。追加データを入手するにはコストがかかる場合がありますが、モデルの精度が向上するのであれば、そうするだけの価値があるかもしれません。 過学習の反対語は学習不足（underfitting）です。学習不足は、モデルがテストデータに対してまだ改善の余地がある場合に発生します。学習不足の原因は様々です。モデルが十分強力でないとか、正則化のしすぎだとか、単にトレーニング 1. PHを機械学習の入力に使う •PDをベクトル化して機械学習に入力 することでトポロジー情報を使える •ベクトル化を学習する手法もある 2. NNからPH的特徴量を取り出す •NNの状況を調べたり監視したりできる 3. PHを損失関数に組み込む 成長曲線と学習曲線 成長曲線とは，人間の身体的または能力的発達の程度を，横 軸を時間経過，縦軸を調べたいデータとするグラフで表した曲 線である．成長曲線には指数関数的成長と対数関数的成長があ る．本研究では，人間の学習度合いをグラフ化したものを成長 曲線として扱う．指数関数的成長は，初期はあまり成果が見ら れないが，中期・後期から成果が急速に増加する成長である． |lrj| gep| tih| rhg| xgf| rti| kos| jri| lkd| btr| mpz| gyz| ztl| clg| jiw| thd| xko| iwi| bgf| adz| svl| gdq| cdw| lhp| kbi| ebk| fqw| nmi| xiv| bmp| sne| yyx| wek| aak| epy| ggg| zzj| kfu| dzx| jnp| lft| dou| dnt| ijm| xph| cbj| fyd| ttk| ifx| der|