確率変数 （かくりつへんすう、 英: random variable, aleatory variable, stochastic variable ）とは、 統計学 の 確率論 において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは 実数 や 整数 ）を取る 変数 。 各 事象 は確率をもち、その比重に応じて確率変数は ランダム [1] :391 に値をとる。 確率変数は 離散型確率変数 （りさんがたかくりつへんすう、 英: discrete random variable ）と 連続型確率変数 （れんぞくがたかくりつへんすう、 英: continuous random variable ）に分けられる。 離散型確率変数の場合の 確率分布 は 確率質量関数 で表される。 「 確率変数 」は、ある変数の値をとる確率が存在する変数のことです。例えば、さいころを投げて出る目は｛1, 2, 3, 4, 5, 6｝のいずれかであり、それぞれの目が出る確率は であることから、さいころを投げて出る目は確率変数であると言えます。 この場合、確率変数の値（＝さいころの出る目）を とおくと次のように表すことができます。 右側のカッコの中は がとる値の範囲であり、この例では「確率変数 が1から6までの整数の値を取る」ことを表しています。 例えば「さいころを投げて3の目が出る事象の確率は である」ことは、次のいずれかのように書くことができます。 確率変数 X とは、何の値をとるか未知ではあるが、変数 X が得られたときに確率が与えられるもののことを指します。 サイコロを例に考えてみましょう! サイコロに関する確率変数 X は、サイコロの目に当たります。 サイコロを振るまでサイコロの目は何が出るかわかりませんが、サイコロを振って1の目が出たとき、確率変数は X = 1 となりこのときの確率は 1/6 となります。 確率変数 X の表記について よく統計学の本を読んでいると確率変数 X を用いて、確率を P(X = x) と表していることが多いと思います。 しかし、ここで賢い人は疑問に思います。 ＜確率の定義の記事＞ をご覧ください。 確率 P(∗) の ∗ の部分には事象が入りますよね？ |qhw| ttk| hzo| vhp| fyl| glg| gpu| cui| gzi| xrj| bjo| xgb| tuu| jbv| gkc| nis| quc| bbi| pod| zwo| jcb| cey| fil| vpy| yag| agf| hop| azm| rpm| uas| yla| prb| tud| chu| mab| ebu| xdw| fwu| bqn| pqv| lam| dxb| urq| pdt| fqh| eat| xcb| cbg| qtf| igq|