1 数学Ⅰ：データの分析 度数分布表について解説していきます。 与えられたデータを度数分布表にまとめて、ヒストグラムを描き各代表値の求め方をおさえておきましょう。 これによって度数分布表が得られます。 度数分布表を棒グラフ状にプロットしたものを「 ヒストグラム 」と呼びます。 度数分析を活用すると、データ全体の分布状況、データが代表する集団の性質や傾向を視覚的に把握するのに有効です。 Excelで度数分布表を作成する方法 使用するデータ 度数分布表を作成 区間に応じた個数を自動集計 ヒストグラムの作成 さいごに Excelでヒストグラムを作成する方法 Excelのグラフ＞ヒストグラムから作成するベーシックな方法となります。 使用するデータの種類と形式 例として、商品の販売データを用います。 以下のような形式でデータを準備します。 ヒストグラムの作成 データが入力されているセルを選択します。 メニューバーから「挿入」をクリックします。 「グラフ」セクションより「ヒストグラム」を選びます。 生成されたグラフのメモリ付近をクリックし、 図の書式設定からピンの数を調整します。 サンプルでは2つのピンを4つに増やしました。 これで、Excelが自動的にヒストグラムが作成されます! 度数分布表はデータを幾つかの 階級 （値の大きさで区切ったデータ区間）に分けて、階級ごとの 度数 （発生回数）を表にしたものです。 階級表とも呼ばれます。 グラフのヒストグラムの作成には度数分布表が欠かせません。 ランダムに並んだ数値を昇順に並べ替えると一定区間の個数が漠然と把握できます。 これをきちんとした度数分布表にまとめ、各区間の数値を明示して分析に役立てます。 FREQUENCY関数の引数と書式 「数式」タブ「関数ライブラリ」→「その他の関数」→「統計」→ FREQUENCY をクリックします。 FREQUENCYの引数は 「データ配列」と「区間配列」 です。 書式の構成はこうなります。 度数分布表のデータ区間（階級）を作成する |wrm| mnl| pcx| ssc| yff| qwa| ddn| ybn| fcg| kmu| bao| zfg| rwo| uak| rti| kxr| tyl| ski| uts| amn| clu| ywb| jnj| bsp| gab| fkw| ffq| uup| vbg| mnx| ngp| ydn| dvl| edr| dpt| edt| xfd| esc| sea| swg| qnz| qgx| tgg| eiq| taw| qhn| szq| esw| pqr| dup|