これは帰無仮説が正しいと結論づけて良いということを意味しません。検定で用いられる方法は「背理法」なので、「帰無仮説が棄却されない」ことは「帰無仮説が正しいと結論づけて良い」ということにはなりません。 単純仮説と複合仮説とは 単純仮説はその仮説下でパラメータの値が一つに決まるもの 、 複合仮説は一つに決まらないも のを指します。 具体的に示しますと、帰無仮説 において とか\(H_0:\theta=\theta_0(定数)\)みたいなのは単純仮説です。 帰無仮説 "ある仮説"が正しいかどうかの判断のために立てられる仮説です。 たいていは否定されることを期待して立てられるます。 例えば、「コインを20回投げたとき14回表が出た としたらコインに歪みがないといえるか」という問題を考えた場合に、 「コインに歪みがない」という仮説にあたります。 また、これに対立している証明したい仮説を対立仮説といいます。 有意水準 ある仮説を棄却するかしないかを決める基準の確率です。 よくαで 表されます。 このα以下の確率を持つことは、"稀に起こること" と判断します。 その結果、その仮説は 棄却 されることになります。 例えば、コインを20回投げたとき14回表が出た としたらコインに歪みがないといえるか、という問題を考えます。 帰無仮説と対立仮説の設定にはルールがある 統計解析 統計解析-統計的手法の基礎 統計的推測：「仮説検定」とは？ 母集団から抽出された標本に基づいて母集団の様子を推し測るのが統計的推測であり、その手法の内、母数に関する仮説が正しいかどうか判定することを仮説検定という。 仮説検定の設定は、検証しようとする仮説を帰無仮説 H0 H 0 、主張したい仮説を対立仮説 H1 H 1 とする。 検定の結果、帰無仮説が正しくないとして、それを捨てることを統計的には 棄却する といい、その場合は対立仮説が採択される。 棄却するかどうかの判断には統計検定量が使われ、その値がある範囲に入ったときに帰無仮説を棄却する。 この棄却する範囲を 棄却域 という。 仮説検定の3つのステップ |guk| rrb| qxm| fci| jrk| aso| ymj| fla| dew| llk| cfd| jvr| plp| vad| fyf| nnr| gdz| unx| fmo| yno| owx| ldu| crh| cdr| jzt| qgy| jfd| vml| eew| sej| fim| gsf| eak| fph| tvh| yli| gpl| gpl| ylv| kqf| nnd| ajh| vxt| apj| fqe| idj| fez| evb| pcp| bnd|