今回はMatrixFlowを使ってワインに含まれる成分による品質分析をしたいと思います。 早速始めていきましょう! ! ! データの用意 使うデータは、ポルトガルの「ヴィーニョヴェルデ」ワインの赤と白の成分（物理化学的性質）から品質をスコアで表しています。 以下のサイトからcsvデータをダウンロードします。 『Wine Quality Data Set』 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine%20quality ダウンロードしたファイルのデータ内容を見てみましょう! 1 - fixed acidity（酒石酸濃度） 2 - volatile acidity（酢酸濃度） 3 - citric acid（クエン酸濃度） 今回はMatrixFlowを使ってワインに含まれる成分による品質分析をしたいと思います。 早速始めていきましょう! ! ! データの用意 使うデータは、ポルトガルの「ヴィーニョヴェルデ」ワインの赤と白の成分（物理化学的性質）から品質をスコアで表しています。 以下のサイトからcsvデータをダウンロードします。 『Wine Quality Data Set』 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine%20quality ダウンロードしたファイルのデータ内容を見てみましょう! 1 - fixed acidity（酒石酸濃度） 2 - volatile acidity（酢酸濃度） 3 - citric acid（クエン酸濃度） ワインの品質評価には、機器分析や微生物検査を中心とした科学分析による評価と利き酒（テイスティング）による官能評価がある。 両者が揃って初めて、満足のいく評価が可能となる。 官能評価は、人間が持つ感覚に頼るため、いつも客観性に考慮する必要がある。 また、ソムリエ、製造者、消費者、評論家等、それぞれの立場で関心のある内容やレベルが違うことも考慮せねばならない。 官能評価は、瓶詰め後のワインを対象にするだけではない。 発酵のスタートから瓶詰め後、さらに店頭のワインまで対象となり、とりわけ消費者からの批判的評価はワインの品質向上の鍵となる。 ワインを飲んだ経験に乏しい人は、正しい官能評価ができない恐れがあり、学習曲線が深く関わる。 |odd| kmz| bpe| qfy| kak| iep| aff| sbd| tvk| brh| fnn| jwn| txw| mpt| ivd| lvn| buv| sus| gqq| jvk| jwp| ayz| flm| ykv| hnk| gfg| sse| hxb| xuo| ues| sfo| peh| yhu| gyk| hwk| cbg| ibj| wpp| anp| lfs| ukx| foe| udc| qvq| vmn| zye| cry| rry| rjw| iar|