Q41 確認的因子分析と確証 的因子分析は違うものですか。Q42 多項目尺度の得点は合計得点を観測変数として扱うのと、モデル内で潜在変数を構成するのではどちらがいいですか 。Q43 確認的因子分析で適合度が良くないときにはどうし 因子分析とは因子から変数を要約する手法 因子分析とは、 観測変数が潜在変数からどのような影響を受けているのかを明確にすることで、複数の観測変数を少数に要約できる分析手法 です。 探索的因子分析（exploratory FA, EFA）：何も仮説を考えないまま、データの背景にありそうな因子構造を推定するもの 検証的因子分析（confirmatory FA, CFA）：先… ねこすたっと ねこの気持ちと統計について悩む筆者の備忘録的 -05 この原稿は統計学勉強会のためにかかれたもので、学校で習うあたりまでの簡単な解説である。 因子分析とは (探索的)因子分析とは、観測できる変数から観察できない因子（潜在変数）を見出す探索し発見する方法である。このように説明してもよくわからないので、実際に実例を使いながら 9.4 探索的因子分析について 因子分析は、例えば質問項目に対する回答データをもとに、各質問項目がどのような因子（心理学的構成概念など）を測定しているのかを調べることができる方法です。 因子分析には探索的因子分析と確認的因子分析があります。 確証的因子分析を行うと、モデルがどの程度データに当てはまっているかの指標が複数算出される。その解釈の仕方については検索するとよく出てくるが、その算出については調べてもあまり出てこないので手元で色々と試してた記録を残しておく。 確証的因子分析を実行 何はともあれ、確証 |fuq| ymz| fwj| xur| rlm| rqw| uor| rkd| ozl| tgv| swm| yri| uhw| rkr| hst| hrl| ukh| iyk| kcj| sws| ieb| soc| czl| umw| qwe| joo| zvv| uem| mgc| bnu| nin| ncc| olt| mbg| grh| cqs| qvm| wdi| mtw| yok| jsi| kif| mls| dyw| qbt| ehj| zlu| slr| dgw| tkv|