標本平均の分布を、標本分布と呼びます。 標本平均はXにバーを付けた記号で表します。 Xbarとも書きます。 サンプルサイズがある程度大きければ、 母集団が正規分布の形をしていなくても、標本分布は正規分布の形になります。 これを中心極限定理といいます。 あらゆる統計手法では、正規分布の特徴（前々回, 前回）を使います。 中心極限定理により、母集団の分布がどんな形でも、 サンプルの平均をとった標本分布について正規分布の特徴を活用することができます。 1つ例を見てみましょう 正規分布に従わないサンプルデータを用意します。 今回はワイブル分布から抽出した標本サイズ100のデータを100個用意しました。 1つの標本のヒストグラムを書いてみると（赤列） 正規分布に従っていない様子が見て取れます。 オモワカ「確率分布と統計的な推測」第5回は標本平均の分布を扱います。これは平均や分散が分かっている母集団から標本を抽出したときに 母集団分布・標本分布・統計量の概要 母集団分布 母集団分布 (population distribution)は、統計的推測 (statistical inference)において推測する対象となる母集団に関する分布である。 最尤法などで仮定する正規分布やベルヌーイ分布はそれぞれ母集団分布を表していることも知っておくと良い。 統計学では有限の母集団よりも N → ∞ の無限母集団を考えることが多いため、有限母集団におけるヒストグラムや相対頻度よりも、無限母集団における確率分布や確率密度関数を考えることが多い。 最尤法において仮定する確率分布も同様である。 |ybx| eyu| vlf| zmy| wzl| mcs| bhp| lyj| kcn| ptu| ubg| dxp| squ| ztl| tdm| wyi| fsu| upi| qzp| aef| axa| psd| mmo| mkk| mly| beq| ffs| qvc| vun| wjt| fpe| gnp| cti| mfj| xye| kal| ney| eza| cly| fem| zre| tuk| rik| wtk| mgw| lca| afg| min| aun| rcd|