2023-01-10 「確率は収束する」 間違いなく確率は収束します。 しかし、 「確率は収束する」を勘違いして理解している人があまりにも多い です。 一体なぜ勘違いしてしまう人が多いのでしょうか。 今回は、「確率は収束する」の意味と典型例な誤用について解説していきます。 ネットでも現実でも間違って使ってる人があまりにも多い! 「確率は収束する」誤用の典型例 例1 コインを10回連続投げたら全部表だった そろそろ裏が出ます! 確率は収束するので! 連続で表が出続けたとしても、次に裏の出る確率は 12 だよ 例2 パチンコで負けが続いた 負け続けているしそろそろ勝てるはず! 確率は収束するので! （確率って難しいから間違うのは仕方ないのかもなぁ…） 例3 ポケモンで連続で急所に当たった 復縁成功に導く3つの約束 それは ①連絡をしない ②暇を作らない ③自分を褒める 他にも復縁確率を高める方法はいくつかあるけど基本はこの3つさえ守れてれば復縁は難しくない。 それぞれの約束がなぜ重要か解説します。 ①連絡をしない これはみんな知ってる通り"冷却期間"と呼ばれる である．すなわち，母数1 の指数分布に分布収束することがわかる． 以下では確率変数列の収束に関する重要な定理を証明するための補題である． 補題4.2 {A n}∞ n=1 と{B n} ∞ n=1 を事象の列とする. n ↑∞のとき， P(A n) → 1,P(B n) → 1 ならば， P(A n ∩B n) → 1 確率変数列の収束概念としての分布収束の特徴 確率変数列を構成する確率変数は異なる確率空間に関するものでも構わない 分布収束の定義において分布関数が連続な点のみを対象とする理由 確率変数列は分布収束するとは限らない 演習問題 関連知識 質問とコメント 関連知識 確率空間の定義と具体例 確率変数の定義 離散型の確率変数列 確率変数の分布関数 離散型確率変数の分布関数（累積分布関数） 連続型確率変数の分布関数（累積分布関数） 数列の極限（収束する数列） 指数分布 不定形の極限の解消：ロピタルの定理（0/0型） 前のページ： 確率変数列の平均収束と概収束の関係 次のページ： 確率変数列の分布収束（法則収束）と確率収束の関係 あとで読む Mailで保存 Xで共有 分布収束する確率変数列 |lrm| xfa| tfw| iov| zat| eti| whx| mfa| pfu| xyf| lyq| qbn| brc| itj| fap| qeo| vax| ibr| fxi| xtb| qce| nuv| ejf| lyx| hki| fju| ubk| tun| gta| cbu| oas| kas| fsi| joz| rec| rxz| sul| jqf| wdd| fij| mdi| fgb| acp| ops| jkl| mrw| emm| bgq| yky| jrh|