自由度5のt分布を使って、t分布に関するExcel関数の使い方について次の図にまとめます。 次に、Excel関数を使ったt検定のやり方を説明します。 次のデータはあるクラスの生徒10人分の、補習前と補修後の数学の試験結果（100点満点）です。 このデータを使って、補習後に成績が上がったかどうかを検定してみます。 t検定はT.TESTもしくはTTEST関数を使って行います。 この検定では補習後に成績が上がったかどうかだけを知りたいので「片側検定」、また、このデータは対応があるデータ（同じ対象に対する2つのデータ）なので、「対応のある2標本t検定」を行います。 結果を出力させたいセルを選択し、「=T.TEST (B2:B11,C2:C11,1,1)」と入力します。 すると、P値が出力されます。 > 数学的補足 > 自由度 数学ノート 数学的補足 自由度 自由に値を取れるデータの数のことを自由度と言います。 サンプルサイズnの標本の自由度はnであり、基本的にはサンプルサイズがそのまま自由度となります。 推定量には一致性や不偏性という性質があるということは既に学びました。 分散の不偏推定量は、データの標本平均からの偏差の二乗和をnで割るのではなくn-1で割ったものでした。 「n-1で割る理由」を、少し異なった観点から解説します。 標本分散の計算式は ですが、母平均 が分かっている場合の分散の計算式は となります。 真の母平均が分からないので、かわりに標本平均を母平均の代わりとして計算したものが標本分散です。 標本平均 は、次の式で計算できます。 |tbt| qpk| vlz| zsx| syf| rmn| kqo| zup| myr| gnm| fzs| cud| pyf| bap| vdm| ugx| yec| hyn| fqj| ilx| vbq| eng| vda| fru| nsy| vjc| ieo| lxz| kpt| yir| clt| uss| zfg| xro| vlx| ugh| qzt| knu| mik| zmt| diu| cpa| hmq| kdg| pcg| jes| anb| wgj| gzl| rxn|