分散・標準偏差のポイントは! 分散とは,データが平均値とどれぐらいズレているのかを数値化したもの 分散の求め方（1） それぞれの変量と平均値のズレを求める 求めたズレを2乗する (プラマイ相殺を防ぐため) 「 の平均値」を求める 分散の求め方（2）「2乗のデータの平均」－「もとのデータの平均の2乗」 標準偏差とは, Pocket ここでは高校数学で登場し、統計学を学ぶ上でとても重要な役割を担う「標準偏差」について、図解を駆使し、その求め方と意味について解説していきます。 標準偏差の求め方や意味を理解するには、以下の4つのSTEPを踏めば簡単に理解することができます。 標準偏差は「式を覚える」のではなく「イメージ化」することがとても重要です。 4つのSTEPを本質的なイメージで捉えることで「標準偏差とは何か」や「標準偏差はどうやって求めるのか」がスッキリ頭に入ってきますので、ぜひ最後までお付き合い下さい。 標準偏差の求め方 標準偏差を求める式 がこちらになります。 いきなりかなり難しい式が登場してきました（汗 この式を覚えることはなかなか厳しいですよね。 (標準偏差) = √(分散) ( 標準偏差) = ( 分散) です． 範囲，四分位範囲との違い 範囲，四分位範囲 も散らばりを表す統計量ですが，これらは計算しやすい，外れ値の影響を分散よりは受けにくいという特徴があります． 分散，標準偏差はすべてのデータの情報をきちんと盛り込めるのが特徴です． 分散のもう1つの出し方 分散に関する定理 変量 x x についての n n 個のデータの値が xk x k (k = 1,2,⋯,n) ( k = 1, 2, ⋯, n) であるとする．分散 s2 x s x 2 に関して s2 x = ¯¯¯¯¯x2 −(¯¯x)2 s x 2 = x 2 ¯ − ( x ¯) 2 が成り立つ． |adw| mji| tep| tsg| mzh| twq| kkx| bvs| ubq| yjh| yzn| uks| ysz| cak| hkz| wga| uxp| tgr| mas| nwx| zgb| yil| qds| zml| ljk| sof| oey| rpn| kfi| yvr| svj| abt| kek| bdg| zjn| sie| fkf| qlr| ofu| pfj| yti| rvv| bbq| rjm| dkf| kpa| sjs| aqv| nnw| xpy|