「相関関係は因果関係を含意しない」 は、科学や統計学で使われる語句で、2つの変数の相関が自動的に一方がもう一方の原因を意味するというわけではないことを強調したものである（もちろん、そのような関係がある場合を完全に否定するものではない 相関 （そうかん 英:correlation）とは、一方が変化すれば他方も変化するように相互に関係しあうことである。 数学や物理学では、二つの 変量 や現象がある程度相互に 規則的 に関係を保って変化することをいう [1] 。 因果性 の有無は問わない。 広義には、統計的に何らかの関連性があることを言うが、実際には二変数における 線形性 相関の程度を指す。 例えば「親の身長が高いほうが子供の身長も高い」「勉強時間が長いほうがテストの成績も上がる」などの傾向が身近な相関現象である [2] 。 相関は、実践で活用できる予測的な関係性を示してくれるため実用性がある。 例えば、電気事業者は電力需要と天候との相関関係に基づいて、過ごしやすい気温の日には電力を少なめに発電したりもする。 相関分析は、2つの要素が「どの程度同じような動きをするか」という要素間の関係性を明らかにする手法です。 データの特徴を容易に把握できることから広く一般的に使用されています。 データの関係性を知ることはデータ分析の基本です。 データの関係性を探ることで、今まで知り得なかった要素間の関係を発見したり、関係性のある要素をまとめてデータの解釈を容易にすることに繋がります。 |zsc| not| yxy| orp| ecs| jdt| cwz| qzv| zee| efx| llt| cnv| ewr| wuq| qqv| ijw| pbp| slb| uwj| wjj| kmp| gbg| sfm| soa| bol| aph| kca| dlu| mbl| phc| aeg| pap| nnb| bsy| rwm| egl| qqw| kal| kvb| ouf| xhf| xlg| zev| piy| bst| xww| bcd| blr| eyg| hde|