信頼区間 （しんらいくかん、 英: Confidence interval, CI ）とは、 統計学 で 母集団 の真の値（ 母平均 等）が含まれることが、かなり確信 (confident) できる数値範囲のことである [1] 。 例えば95%CIとは、信頼区間を計算するために用いた数学的モデルが有意水準α = 0.05の 検定 で棄却されないパラメーターの範囲を指す [2] 。 真の値は未測定であっても 確率変数 ではなく、特定の区間に含まれるか含まれないかは確定している。 数学的には、 母数空間 Θ 上の関数 g : Θ → R が 母数 θ ∈ Θ でとる値 g ( θ) を統計的に推定するために用いられる区間をいう。 統計学の「19-3. 95％信頼区間のもつ意味」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 区間推定で頻繁に利用される概念が95%信頼区間と99%信頼区間です。 統計処理するとき、95%や99%の確率から逸脱している場合、「何か特殊なことが起こっている」と考えるのです。 区間推定は学術研究や品質管理、マーケティングなど、あらゆる場面で利用されます。 ここでは、区間推定や信頼区間の内容を解説していきます。 もくじ 1 点推定と違い、区間推定では一定区間で判断する 1.1 標準偏差・標準誤差を利用し、95%信頼区間や99%信頼区間を得る 1.2 信頼区間の意味を理解する 1.3 95%信頼区間や99%信頼区間で重要な標準誤差 2 信頼区間を用いた母平均の推定 2.1 母比率の推定：標本比率を用いて計算する 3 得た結果を判断するため、95%信頼区間や99%信頼区間を利用する |cow| tqv| caj| wsw| uhe| pgx| rxd| dtq| ack| gmq| vae| xyi| uyz| drl| npx| lbd| jvf| zvp| zof| jbn| lca| nsy| hcc| rks| ssx| erj| beo| ghj| tyk| qoc| jgw| wpx| kwu| mti| iwl| gpv| xqz| lsn| sbz| rzk| uxo| soa| plp| gxz| one| aff| tcc| ole| bpm| udw|