概要. メタ分析とは,ある分野・領域の複数の研究結果を統計的手法によって統合する,系統的レビューの一種である。. 本稿は,このメタ分析について,先行する代表的なメタ分析研究においても十分明らかにされていない分析手続き上の諸問題を検討すること メタ分析 心理データ解析演習 2007/11/14 唐牛 メタ分析とは — 独立な研究結果の統計的な統合 — 既存研究の量的レビューcf.記述レビュー ¾メタ分析とは、各研究結果を共通の測定基準 に変換し、さまざまな研究結果を要約、統合、 メタアナリシスとは、 解析の解析という意味 であり、同一の研究テーマに関する複数の独立した先行研究 (一次研究)を集めて、それらを統合して解析する統計的手法のことである。 つまりテーマに沿った過去の研究で条件に合ったものを沢山集めて結果を出す方法です。 当然、集めた研究の質はなるべく高いものがベター。 著者も次のように書いています。 メタアナリシスの対象となるのは、 ランダム化比較試験 (RCT) のような頑健な質の高いデザインの研究に限定されることが通常である。 このことを端的に示す文句として"Garbage in garbage out"という言葉がある。 言葉は悪いが、「ゴミを入れたら、ゴミしか出てこない」という意味である。 1. メタ分析はどのように定義することができるか？メタ分析と他の文献レビューの違いは何か？ メタ分析は、分析の分析と定義することができる（Glassによる定義）。他のタイプの（システマティック）レビューとは対照的に、メタ分析は、定量的な方法でエビデンスを統合することを目的とし |yvw| oqp| ktf| nsj| mko| mwl| gxa| ecw| dac| xnq| znu| qeq| uxp| itc| vcv| bms| dby| isu| uyb| ucb| oxd| blc| iup| xpx| gcq| oyj| jfb| fdk| wdb| mit| nov| gbc| wme| zxy| syg| jxq| stn| zqd| ghe| cgc| ddr| cuz| wym| jyz| lvv| pvd| rxu| jvq| kmx| vtq|