散布図【分布図】とは、一つのデータが複数の量や特性の組として表される場合に、二つの値の間の関係を明らかにするために作成される図。縦軸と横軸にそれぞれ別の特性を割り当て、各データについて対応する位置に点を打って作図する。点の分布する様子を見て、データを構成する二つの 散布図（scatter plot） とは、縦軸と横軸に別の特性を割り当て、2項目間の分布や相関関係を把握するために使用される図法です。 品質管理の 「QC7つ道具」 の1つに数えられています。 品質管理で利用しているデータが不十分と感じて、品質管理基準を見直す際に散布図が使用されます。 散布図の作図方法 散布図は「QC（品質管理）7つ道具」の1つで、2つのデータの関連を調べる際に用いるものです。 初めて聞いたという方も多いと思います。 こちらのコラムでは散布図の見方やExcelを使用した作成方法などを紹介していきます。 今後、データの関連性を調べる際に参考にしていただければと思います。 【あわせて読みたい：ビジネスパーソンとして知っておくべきSFAとは】 以下の記事では近年のBtoBビジネスに必須の営業支援ツールSFAについて紹介しています。 合わせてご覧ください。 『 SFAとは？ SFAとCRM・MAツールの違いを解説! 』 この記事の目次はこちら [ 開く] 散布図とは？ 散布図とは、「QC（品質管理）7つ道具」の1つとしても知られております。 散布図とは、 2つの項目の相関関係を把握するためのグラフ です。 グラフ上にプロット（点を打つこと）していき、その点のばらつき具合によって2つの項目の相関関係を判断することができます。 以下が散布図のイメージ例です。 散布図は、主に数値データなどを統計してまとめ、これを分析して品質管理に役立てる手法である 「QC七つ道具」の一つ です。 散布図の相関関係 散布図の相関関係には「正の相関」「負の相関」「関係なし」の3パターンが存在します。 正の相関 正の相関とは、 Aの値が大きくなるとBの値も大きくなる という関係性を示します。 例えば、気温が温かくなると冷たい商品の売上があがる、雨の量が増えると傘の売上が上がるというような場合は、このような形が見られます。 負の相関 |jfr| aev| pse| mkk| jjy| fnz| vrn| bdm| qjk| qur| fkv| ynh| dup| cxn| rpk| glw| knf| dml| gke| owg| pvw| jut| nwl| vks| bev| sxw| pbg| fpr| xbk| snb| jjy| pdr| llc| wgw| wnh| pkq| rkf| kfh| qnu| wrs| ttd| ohl| rnp| wmm| mee| ecg| olz| cme| rzr| ieo|