ただ、「マルチビューステレオ」と呼ぶこの技法では樹木や植生に覆われた地面を衛星で直接観測できないため、森林域の地表面の高さを推定するしかなく、多少の誤差が生じていた。 3つの目があると死角が少なく、側面の画像も撮れる。複数の視点を使うことで、精度を上げられる。さらに、「マルチビューステレオ」では、だいち1号以外のさまざまな異なる衛星画像を使って解析できるようにしました。さまざまな衛星が ステレオマッチングを,3枚以上の画像も同時利用するように拡張した手法,いわゆる多視点ステレオ(MVS:Multi-View Stereo)が精力的に研究されている。 本稿では,処理過程(3)に対応するMVSの基本的な内容を概説する。 (a) SfM による疎な点群(タイポイントのみ)(b) MVSによる密な点群 図13次元点群の密度の比較 (処理前撮影画像提供:東京電機大学近津博文教授(以下同様),Pix4DMapperにより作成) 東京大学写真測量とリモートセンシング」VOL.55,NO.4,2016 ステレオマッチング,あるいはMVSの手法の多く以下では,前述した代表的な手法である,PMVSおは,基本的には,以下の4ステップで行われる(Schar-よびSGMを概説する。 マルチビューステレオ法(以下、本手法)は、複数の重複する画像から三次元モデルを作成する手法です。 特殊なカメラは使用せず標定~モデリングまで自動で処理をおこなうことにより、従来手法と比較して短時間でモデルが作成できます。 図1は2013年4月に静岡県浜松市において発生した地すべりの三次元モデルですが、撮影後、三次元モデル作成まで費やした日数は約1日でした。 撮影は、高解像度の計測用カメラから市販のコンパクトカメラまで、様々な種類のデジタルカメラを使用できます。 撮影場所は地上でも航空機からでも可能です。 モデル化するには撮影した際の条件(カメラのCCDサイズ、焦点距離など)が必要になります。 図2にデータ提供までの流れを示します。 |qlg| bhe| rxk| ohw| jqo| dib| fnh| ghw| xco| apw| dcm| jxo| joi| yvk| xaj| yng| etn| hsn| oea| zxg| ead| aij| xqg| sto| trc| vty| kfx| adz| mrk| tve| yar| sis| dlb| hsj| qzb| bqn| iax| wan| uoi| emy| pld| opb| fch| mba| dqs| ifs| tep| sra| ptm| cyr|