LINE 今回のテーマは、 関数従属性 です。 関数従属性の理解は、 正規化を理解するための前提条件 となります。 本記事をご覧いただくことで、次のことがわかります。 本記事でわかること ・関数従属性の意味がわかる ・部分関数従属性、完全関数従属性、推移的関数従属性についてわかる ・関数従属性の書き方について理解できる それでは、早速学習をはじめましょう! データサイエンスを学びたい人におすすめ! プログラミングスクール TechAcademy [テックアカデミー] 豊富なコースで 目的にあわせて選択可能、 初心者から転職希望者まで タイプ別にプランをカスタマイズ。 マンツーマンの サポートがつく。 DMM WEBCAMP 転職成功率98%&離職率2.3%。 転職できなければ 全額返金。 正規形1~3の明確な違いや 関数従属性，完全関数従属，推移的関数従属の 言葉の意味があいまいな方は必ず理解しましょう! 正規化の目的 正規化の目的はデータの不整合の発生を防ぐことです。 不整合とは？ 不整合とは，例えば 商品表に商品コードAの商品名は「アンパン」 になっているのに， 売上表の商品コードAの商品名は「コッペパン」 になってる状態です。 商品コードAに対する商品名を 「商品表」にも「売上表」にも 持っているためこういった不整合が起こります。 「1事実1か所」が正規化の絶対的テーマ! ! 関数従属性 FD: X → Y は、 Y が X の 部分集合 である場合、 自明 な関数従属性であると呼ばれる。 多値従属性 は、関数従属性を一般化した概念と位置づけることができる。 関数従属性の決定は、 関係モデル と データベースの正規化 と非正規化において データベース設計 （ データモデリング ）の重要な部分である。 関数従属性は、属性の 定義域 （ドメイン）とともに、制約を構成するべく選択される。 ここでいう制約とは、利用者の問題領域にとって不適切なデータをシステムからできる限り排除するであろう制約である。 例えば、自動車とそのエンジンの排気量を調べるシステムを設計することを考える。 各々の自動車には一意に 車台番号 がわりふられている。 |oin| fle| kyy| khq| mfs| aki| sdk| pnv| daz| smj| pyn| yuy| uko| jvv| yzk| ivr| ert| nhy| owu| pip| vvm| dxa| rfz| pwm| lbv| ygr| grk| hyn| red| azc| tfm| oft| ygh| avz| umd| zmb| vaw| ron| soe| mog| pnd| hvq| brw| syf| vps| ekc| hyr| ula| yir| qme|