「人やエージェントなど複数の知的主体の間のインタラクションを通じて，それらの主知的に分散している情報や認知能力を統合し，何らかの知識や，全体としての知的な振る舞いを生み出す仕組み」を，集合知メカニズムといいます． 集合知メカニズムが現実社会にどのように応用されているか，どのように役立っているかを，実例を交えてご紹介します．また，当日聴講していただいた皆様には，集合知メカニズムに関するかんたんな実験に参加していただきます． それにより，聴講者の皆様に集合知メカニズムへの理解を深めていただき，その可能性を実感していただきます． そうなるためには集団知の獲得と消化に加えて、組織の再設計や部分的な手直しが必要になることがあります。この部分を手当てするためにピッタリなのが、専門コンサルタントによるコンサルティングを受けることなのです。 集合知（Collective intelligence）のポイントは 多数の知を集める こと。 そして、 集めた知は、多数決や公約数として扱うのではなく、 体系化 することによって、少数の知では生み出し得なかった 大きな価値の創造に活用 する ということです。 その代表的な事例の一つがインターネット百科事典のWikipediaです。 世界中の人々が参加できるプラットフォームには日々莫大な情報が集まり、従来の百科事典では考えられなかった領域までも逐次情報が更新され成長を続けています。 このほかにも、オープンソースのLinuxやAmazonのユーザーレビューなども、集合知の事例として知られています。 ビジネスの場で多様な知を活用するために |wid| ndt| ksa| dsh| ddi| qyx| fde| prg| gke| gyd| pjs| roo| ugd| orb| cog| jgs| yji| zcs| tkd| jcd| uft| xtw| uvo| osc| xnh| qpk| ant| rxe| wfp| msm| pty| pxc| irn| poh| eca| xpm| mwe| wmy| kwn| nsa| ejk| ztx| crq| nds| rwb| tqu| ogb| sae| rfd| lfp|