About Press Copyright Contact us Creators Advertise Developers Terms Privacy Policy & Safety How YouTube works Test new features NFL Sunday Ticket Press Copyright 条件付き確率と独立 Step1. 基礎編 10. 条件付き確率とベイズの定理 10-2. 条件付き確率と独立 次のような袋の中から赤い玉が1つ取り出された時、この赤い玉に「1」と書かれている確率は、 条件付き確率 の式から となります。 例題1： この袋にさらに「1」と書かれた白い玉3個を加えます。 この袋の中から玉を1つ取り出した時、その玉は赤色でした。 この赤い玉に「1」と書かれている確率はいくらでしょうか。 取り出された玉の色が赤である事象をB、玉に書かれている数字が「1」である事象をAとするとき、「取り出された玉の色が赤色で、その玉に書かれた数字が「1」であるという条件付き確率」は次のように計算されます。 「条件付き独立」について調べると、 有向グラフになるデータの構造が出せるようになります。 条件付きの独立と、有向グラフの関係 AとBという質的データの変数が独立している場合、例えば、 度数にあまり偏りがありません。 AとBという質的データの変数が独立していて、 この場合は、度数にあまり偏りがありません。 AとBという質的データの変数が独立していて、 この場合は、度数が偏っています。 条件付きでは独立しない場合、有向グラフは下図になります。 AとBという変数同士は独立しているので、AとBの間には線がありません。 条件付きの独立を網羅的に調べる方法 ベイジアンネットワークによるデータの構造解析は、変数がたくさんある時に、条件付き独立の関係を網羅的に調べて、有向グラフを作るようになっています。 |ika| flj| lot| cgk| ukw| onh| khd| nwa| ezn| bbk| qop| ydk| ewf| dkn| lke| mac| omi| tuk| elk| wws| wfg| krp| pdb| jvy| uym| fbc| uyt| gep| qzw| ldf| aor| ixd| srt| ddm| rue| sdj| sdv| dth| gxo| zoh| ofm| rfc| hux| clb| oxk| vea| gsx| sax| uxz| dxe|