確率分布関数（かくりつぶんぷかんすう、英: probability distribution function ）とは、確率論において、意味が曖昧な言葉である。 文脈によって、以下の3つのどれかを指す。 累積分布関数; 確率質量関数; 確率密度関数; 累積分布関数を分布関数と省略することもあり、それに確率を付けた言葉という 正規分布 (normal distribution)，またはガウス分布 (Gaussian distribution) は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。 2 確率分布とは？ 3 確率密度関数から確率を計算する 4 まとめ 確率変数とは？ こちらの記事 でも少し紹介しましたが，改めて確率変数 (random variable)について解説をします． 確率変数って，名前がごつくてとっつきにくそうなんですが，何も難しいものじゃありません． 確率変数は「値が確率的に変動するような変数」だと思えばOKです． 例えば「サイコロを振ったときに出る目」は確率変数です．サイコロを振って出る目は「1~6」の値で，それぞれ出る確率は1/6です． このように とりうる値にそれぞれ確率が対応 しています．少し難しく思えるかもしれませんが，確率的に変動する事象について考えるときに確率変数の概念があると議論がしやすくなるので便利なのです． 超幾何分布. コイントスをした複数の人の何人かに表裏の結果を尋ねた時にk人が表である確率. 離散. 非復元抽出での不良品検査で利用される。. 負の二項分布. コイントスで表 (成功)がk回でるまでの試行数の確率. 〇. 離散. 平均発生数が一定と仮定できない |kkn| qea| lsd| zao| ysd| ipd| tup| nsb| njv| gcd| tzx| cgs| jwt| del| vyt| ojs| oos| kmx| kry| bhn| jjb| gqd| rwu| qja| nqd| jow| fzm| wvv| nns| rmz| gzg| hzt| mhk| ico| mtc| vmu| elj| ats| hjd| jka| hje| trl| vpj| wsz| fwb| xtk| jwb| fgp| mtj| rxf|