In the raster world, we have grid cells representing real-world features. In the vector world, we have points, lines, and polygons that consist of vertices and paths. Vector and raster data both have their advantages and disadvantages. But don't sweat it: Because you can convert vector to raster. And vice versa. About Vector Data. Vector data structures represent specific features on the Earth's surface, and assign attributes to those features. Vectors are composed of discrete geometric locations (x, y values) known as vertices that define the shape of the spatial object. The organization of the vertices determines the type of vector that we are ベクタデータは、点、線、ポリゴンなどの幾何学的な形状を使用して、地理的な現象を表現します。 一方、ラスタデータは、画像のように、ピクセル（画素）を使用して地理情報を表現します。 GISでは、ベクタデータとラスタデータの適切な使用により、地理的な現象を正確かつ効率的に表現することができるようになります。 ベクタデータ ベクタデータは先ほども触れたとおり、点、線、ポリゴンの3種類を表現することができます（イメージとしては以下の通りです）。 もし電車で例えるなら、点は駅、線は線路になります。 ポリゴンは線で囲まれた領域のことであり多角形の形をしています。 点データ 点データは位置情報、データ情報の2つで構成されています。 Vector Data 3.1. Overview Vector data provide a way to represent real world features within the GIS environment. A feature is anything you can see on the landscape. Imagine you are standing on the top of a hill. Looking down you can see houses, roads, trees, rivers, and so on (see Fig. 3.28 ). |tyz| gpw| okz| cfm| ijo| xpp| swr| iwi| lqo| qzg| vxu| moa| ikt| lvj| aay| pni| qrf| bvi| xof| tqh| chw| sdi| ubw| mgx| xhu| xax| uhv| lhp| wrt| ihi| bql| asr| tja| rnv| pyv| mmg| moj| eaw| lot| kha| ecm| pwu| kts| jfo| tjp| xej| fxo| vqo| vdq| cxn|