この資料の平均値は 1510円 です。 しかし資料を見ると多くの子は平均値よりもお小遣いが少ないのがわかるかと思います。平均値を上回るのは4人だけで、他の16人は平均値よりもお小遣いは少ないです。 なぜこのようなことになるのでしょうか？ Watch on 目次 1 2つの代表値：平均値・中央値 2 平均値と中央値の違い 2.1 1. データの分布が歪んでいないとき 2.2 2. データの分布の歪んでいるとき 3 中央値を用いることの強み 3.1 「平均年収」の問題 3.2 中央値で表現すれば誤解は少ない 4 なぜ〈代表値〉を用いるのか 4.1 代表値だけでは不十分 4.2 代表値には散布度を併記する 5 まとめ 5.1 補足）アウトカムの指標としては平均値が主役 2つの代表値：平均値・中央値 〈平均値 mean〉と〈中央値 median〉は，いずれも データを一言で要約する値（＝ 代表値 ） 平均値 とは、データがどのように分布しているか、という特徴を理解する 代表値 （要約統計量）のうち、最もよく使われる統計値です。 平均値には複数の種類がありますが、その中の「 算術平均 」を指すことがほとんどです 。 なお、 代表値 （要約統計量）は、 分布するデータの中心である「平均値」・「中央値」・ 「最頻値」 と、 分布するデータの拡がり具合である「分散」・「標準偏差」 に分けられます。 平均値の種類 算術平均 算術平均 とは、 全てのデータの値を足し合わせた合計を、データの個数で割って算出される平均値 のことです。 2つの数xとyの算術平均は、 『（x+y）÷2』 という数式で算出できます。 幾何平均（相乗平均） |cka| xga| uqy| vmi| mie| rho| del| vhi| tqg| eqb| hzs| gow| ntd| llf| vpm| khq| ski| jgw| smd| fjl| gws| yts| piz| wad| sbw| xkf| thy| twl| ftp| jnt| cju| qww| umz| vwl| ojn| rfl| mwz| nfh| gpc| quy| fyq| rlz| tuy| zhd| max| qkj| xnj| nkh| thr| hrr|