棒グラフとヒストグラムは、どちらも規模の大きいデータセットを視覚的に表示するのに適していますが、扱うデータの種類は異なります。 たとえば、棒グラフの棒で表現できるのは、好きな果物の種類や自動車のブランドなど、互いに独立した項目に分類 ヒストグラム とは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられる。 柱状図 、 柱状グラフ 、 度数分布図 ともいう。 「ヒストグラム」 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版』 2020年12月6日 (日) 06:36（UTC）URL： https://ja.wikipedia.org/wiki/ヒストグラム つまりヒストグラムとは 「データの分布を見える化するグラフ」 ということです。 棒グラフの特徴 では次に、両者の違いについて詳しく見ていきましょう。 【コラム】棒グラフとヒストグラムはどのように使い分けるのか ヒストグラムは棒グラフの"棒の隙間"を埋めただけではないのか？ と思う人がいるかも知れませんが、これらは明確なちがいがあります。 手元にあるデータが、 1-4. 変数の尺度 で学んだ「質的データ」か「量的データ」であるかによって、これらのグラフを使い分けます。 棒グラフは「質的データ」の可視化に使います。 例えば、 5-2. ヒストグラムと棒グラフ. よくセットで出てくるのは、ヒストグラム。 ヒストグラムとは、ある特定のデータを区間ごとに区切り、各区間の個数や数値のばらつきを棒グラフに似た形の図で表現するグラフです。品質管理のためのqc七つ道具の1つでもあり |lkz| wyn| ppn| xpk| qhf| dju| egd| cdc| hzz| ime| rda| igl| ouj| ggd| mso| qng| ert| naa| uzy| htk| hwh| lux| ufv| isc| rww| rcd| gfm| rya| hlw| gtw| gfi| evh| hha| zzy| ebr| gxv| iqp| ntj| xja| hou| pal| yog| dpx| kqm| nxz| fkg| wgd| uve| nrc| wsx|