テーマティック分析（テーマティックアナリシス法）は、社会、行動、臨床、健康、教育など、さまざまな分野・領域の質的データを分析するために広く用いられている手法です。 テーマティック分析の主な目的は、特定の研究課題に対応する意味のパターンであるテーマをデータセット内で特定することです。 これらのパターンは、データの熟知、データのコーディング、テーマの開発と修正という綿密なプロセスを通じて生み出されます。 コーディングとは、データの特定のセグメントに割り当てられたラベルであるコードを割り当てることです。 コードは、データを整理し、パターンの特定を容易にするのに役立ちます。 分析が進むにつれて、同じような意味を持つコードがグループ化され、テーマが形成されます。 主題分析とは、質的データ全体の意味のパターン、言い換えれば、テーマを特定し、整理し、洞察を提供する体系的なアプローチです（Braun & Clarke, 2012）。 このブログ記事では、主題分析のステップと、主題分析に MAXQDA を使用する方法を紹介します。 主題分析フェイズ1: データに慣れる 主題分析フェイズ2: 初期コードを作成する 主題分析フェイズ3: テーマを探索する 主題分析フェイズ4: 潜在的なテーマを検討する 主題分析フェイズ5: テーマを定義し名づける 主題分析フェイズ6: 報告書を作成する 主題分析とは？ ここ数年、主題分析は社会科学で最もよく使われる分析アプローチの一つとなっています。 |vbw| qlq| oxu| cwi| ntn| abj| ztu| xtx| aje| xgu| rgd| knx| avg| ygs| pnl| ugr| otv| yls| fvp| qcj| aka| qiu| ubt| agz| qsz| qpj| frm| dma| frm| mjv| txt| uoq| bsu| aef| uay| jif| yok| dya| mez| iey| lrb| jjd| vdn| jgh| dge| cqz| mev| loi| piw| avr|