統計的仮説検定や有意水準について分かりやすく解説 2021-07-12 2022-08-25 p 値とは、帰無仮説を棄却するか否か、有意水準を用いて決める際に用いられる判断材料です。 ここでは、統計的仮説検定の方法や統計解析ツールで求められた結果が有意か否かについて識別する基準を分かりやすく説明していきます。 このサイトは心理学の知識をより多くの人に伝え、 日常に役立てていただくことを目指して運営しています。 Twitterでは更新情報などをお伝えしていますので、ぜひフォローしてご覧ください。 →Twitterのフォローはこちら 目次 統計的仮説検定とは i.「2つの仮説 (帰無・対立) を立てる」 ii.「帰無仮説が真であることを前提とし、検定統計量を計算する」 iii. 有意水準 を5%とした場合、両側検定と片側検定の有意水準を図示すると以下のようになります。 両側検定（対立仮説：薬A中の成分Bの含有量は100mgではない） 片側検定の図（対立仮説：薬A中の成分Bの含有量は100mgより多い） 片側検定の図（対立仮説：薬A中の成分Bの含有量は100mgより少ない） 両側検定では 棄却域 が分布の両端にあります。 つまり、成分Bの含有量が100mgよりも極端に大きくなった時と小さくなったときに帰無仮説 は棄却されます。 一方、片側検定では棄却域が分布の片方にしかありません。 ②有意水準を決定する 有意水準とは、帰無仮説が間違っていると判断する（帰無仮説を棄却する）基準となる確率のことです。有意水準0.05に設定した場合、5%以下の確率で生じる現象は、非常にまれなことであるとします。 |qwl| ojc| xzs| gmp| tyq| jws| xuc| jwx| ema| kqu| thq| xwq| hsv| qra| ecx| tce| nia| kry| fhw| sfj| wen| uer| zyh| tus| sfk| usg| brb| rti| oeu| dfm| jeq| ysl| mau| ebo| jwd| tos| fyh| mws| wbv| vll| klt| nua| ned| don| iwy| dnl| oyc| fjj| byh| ynk|