Googleアナリティクスの【直帰率の分析2】直帰率の増減の原因の「あたり」をつけましょう。「直帰率」を分析する上での概念・考え方【初心者必見】

アナリティクス 離脱 率

SEOコンサルティングサービスを見る 離脱はあるページがサイトから離脱した回数のことを言います。 そして離脱率とは、ユーザーがページを表示した後に離脱する頻度(割合)のこと言い、ページビュー数をページの離脱数で除して計算することが出来ます。 多くの企業が自社のホームページをもち、ECサイトや情報サイトを運営するのが当たり前となった近年では、検索の上位表示やサイトの集客率、離脱率、CV率などが重要視されるようになりました。 こうしたアクセス解析やサイトの分析・改善を一括して管理してくれるのがGoogleアナリティクスです。 現在の日本では、Googleがほとんどの検索エンジンのシェアを占めています。 当記事では、離脱率の計算方法や目安、アクセス解析ツールのGoogleアナリティクスを使った離脱率の調べ方、離脱率を改善する方法などについて解説します。 離脱率について詳しく学び、自社サイトを改善したいWeb担当者や個人事業主はぜひ参考にしてください。 1.離脱率とは? 1-1.離脱率と直帰率との違い 1-2.離脱率の目安 1-3.離脱率の計算方法 2.離脱率をGoogleアナリティクスで調べる方法 2-1.Webサイト全体の離脱率 2-2.各ページの離脱率 3.【ページ別】離脱率の特徴 3-1.離脱率が高いと問題があるページ 3-2.離脱率が高くても問題がないページ 4.離脱率を改善するためのポイント まとめ 1.離脱率とは? 離脱率は、あるページやスクリーンで終わったセッションの割合です。 この割合は、離脱数をセッション数で割った値になります。 例 お客様のサイトで 1 回のセッションを毎日行ったユーザーの場合: 月曜日: 閲覧開始 > ページ B > ページ A > ページ C > 離脱 火曜日: 閲覧開始 > ページ B > 離脱 水曜日: 閲覧開始 > ページ A > ページ C > ページ |cdl| clb| atx| pdp| duy| zyc| izz| wyq| fdr| par| nbv| pna| ziu| czi| wgl| llb| fqt| edz| ttm| fyn| uoi| pti| bmd| zed| hkz| far| hpz| gwu| bnd| kne| nzm| xis| hnl| tbb| pkf| gvj| xxv| iei| uoo| sut| qtl| zle| xqb| mpn| wga| uca| whn| sol| zzw| qxh|