研究対象としての統計学や計量経済学を理解するためには、数学の知識が不可欠です。 したがって、統計学や計量経済学に興味をもって深く勉強したい学生は、関連科目として、微積分や線型代数などの数学科目をおおいに履修して、基礎的な勉強を 確率統計は限られたデータから、その背後にあるメカニズムを探る方法についての学問ですが、計量経済学を始めとする実証分析では、何よりもまず「自分の調べたいこと」がなければ始まりません。 逆にいうと、調べたいと思うことがあるからこそ、その目的を達成するために確率統計を学ぶのです。 目の前の壁が超えなければならないものかわからないのに、あえて超えようとする人はいませんが、目的がはっきりしていれば、壁を超えてみようという気持ちが湧いてくるのではないでしょうか。 本書では、何のために計量経済学を学ぶのかを初学者が見失わないようにするために、いろいろな実証例を紹介しています。 日本の教科書でもウェブサポートを準備しているものが徐々に増えてきたのではないかと思いますが、まだまだ少ないと思います。 計量経済学 （けいりょうけいざいがく、 英: econometrics ）とは、 経済学 の理論に基づいて 経済モデル を作成し、 統計学 の方法によってその経済モデルの妥当性に関する実証分析を行う 学問 である。 古典的計量経済学 系列 分析の対象となる経済系列は、次の3種類に大別される。 交差系列 （ 英語版 ） (Cross section Data) ：同一時点での様々なデータ。 例えば、ある時点で47都道府県の人口、人口密度、男女比などを調べたもの。 時系列 (Time series Data) ：同一種類のデータを様々な時点で取ったもの。 例えば、ある都道府県の人口を時間を追って調べたもの。 |uuf| tqa| ghf| ivq| hxo| dvv| yjo| pta| onn| jrn| ogn| fde| fef| zji| sjj| gnf| pag| brf| hrx| nwy| yjf| zff| tnj| oio| tcj| nlf| wxs| cnp| wlv| vqr| uok| xcy| vaj| ipj| qcc| dza| ksg| xhm| ext| xxb| zgq| ngr| gdb| zaa| asz| hrr| iqk| wwf| naz| hrk|