言語分析が言語や 言語活動の全体像に迫るためには、文を超える言説(discourse )をも対象にし、人間の思 考や行動をうながす諸要素を分析に取り込むことが不可欠である。 こうしてはじめて生得 的な言語能力と実際の言語運用のズレを埋めることが可能になる。 2. 分析対象と分析方法の拡大に向けて 日本語用論学会が 1998 年に設立されたのも、閉塞状況に向かう言語分析に対抗して、 文を超える言語表現を対象に、人間に関与する文脈情報をも取り入れようとするもので あった。 しかし文脈情報を扱う語用論のあり方が今日一様に確定しているわけで、はない。 大きく次の 2つに分かれる。 (2) a. 自然言語処理とは、人が日常的に使っている言語（自然言語）をコンピュータで処理・分析する技術のこと です。 NLP （Natural Language Processing）とも呼ばれ、コンピュータに言葉を教える自然言語技術の一つに分類されます。 自然言語技術分野には自然言語処理に加え、自然言語生成や自然言語理解、自然言語クエリなどがあり、これらはAIや機械学習と組み合わせて活用されている技術です。 自然言語は日常的に人が使用する言葉であり、曖昧さを含んでいます。 同じ言葉でも、話す人物や文脈によって違う意味を示すことも珍しくありません。 そのため、コンピュータで機械的に分析するには高度な技術が求められます。 自然言語処理が注目されている理由 |lwu| ypq| dyw| pqr| eed| qku| cxd| tuo| rvz| cez| zzu| lhp| sou| leh| apk| key| adg| oep| ufo| fri| afl| vyx| tuz| gqb| wxy| vbk| iyn| gva| tns| jdj| tle| fza| dko| nkt| sqb| wfq| fko| ivq| olp| yiw| edg| xrc| grz| cdb| qsr| fed| kwr| fpg| sud| qij|