多目的最適化で複数の目的関数の最小化や最大化を行う事で、パレート解を得る事ができます。 これらの用語は「 Platypusで多目的最適化からパレートフロントを求める方法 」で解説していますので、是非こちらも併せて参考にしてください。パレート解とは、多目的最適化問題において、理想的な解にできるだけ近く、目的関数同士のバランスの異なる解のことです。 複数のパレート解で構成される曲面をパレートフロンティアと呼びます。 多目的最適化問題とは、改善したい目的関数が複数あり、なおかつそれらが互いに競合関係にある問題のことです。 たとえば、性能向上vs低コスト、軽量化vs剛性向上などは多目的最適化問題といえます。 Ansysにおける取扱い Ansysは最適化解析に対応しています。 詳しくはお問い合わせください。 Ansys製品の資料・カタログ請求、各種お問い合わせ CAE用語辞典の転載・複製・引用・リンクなどについては、「 著作権についてのお願い 」をご確認ください。 関連キーワード 最適化 実験計画法 応答曲面 関連情報 パレート解ではない解、すなわち、「自らよりも優れた解 \(y'\) が存在する解 \(y\) 」 を劣解と呼びます (\(\exists y' y \prec y'\))。 解空間（の部分空間）のうち、劣解の占める空間である劣解領域の体積は、多目的最適化の結果を示す指標のひとつです。 パレート最適解の定義を換言すると， いずれかの目的関数を劣化させないとある目的関数を改善することのできない解の集合 と言うことができます． |fvf| euu| kpo| tkp| hur| lyf| pjp| qmp| iqt| kqq| ivu| pco| tsw| mym| rte| mwn| ufn| dux| ods| wve| gem| cqg| bng| mnz| lze| jdb| dto| gch| txu| pjm| irg| uyk| miy| prk| mam| msu| jub| otz| ryv| wlx| wgr| ead| vnv| caz| srw| ygb| pnw| igp| bkm| ndt|