オッズ比（Odds Ratio, OR）は、特定の結果が発生するオッズが、ある特定の露出（例えば、ある治療を受けた、特定の環境にいた、特定の行動をしたなど）を持つ群と持たない群とでどの程度異なるかを示す統計的な指標です。 オッズ比は、特に症例対照研究や断面研究でよく用いられ、露出と結果の間に関連があるかどうか、そしてその強さを評価するために使用されます。 ランダム化比較試験や前向きコホート研究で使われる相対危険度に相当します。 オッズ比の計算方法 オッズ比は、2つのオッズの比として計算されます。 リスク（要因）にさらされた群（要因への暴露あり）のオッズを、リスクにされされなかった群（要因への暴露あり）のオッズで割って求めます。 オッズとは . オッズ とは、事象が起きなかった例に対する起きた例の比のことです。. 全体に対する比ではないので注意しましょう。 ある薬物療法で、10人の患者さんのうち8人は治らないが2人は治ったとします。 そのため、オッズ比が1以上となった飲食物は、食中毒を引き起こす可能性が高いということになるわけです。 （食中毒は飲食物を摂取した時に起こるので、原因となる飲食物の場合は、オッズ比が1より大きくなるはずです。 2022年3月7日 この記事ではオッズ比とは？ について、簡単にわかりやすく解説します。 オッズ比と相対危険度（相対リスク、リスク比）は、統計を学んでいくと必ずといっていいほど出てくる用語なので、恐らくあなたも一度は目にしたことがあるかもしれませんね。 ですが、オッズ比や相対危険度（相対リスク、リスク比）のことを、ちゃんと説明できるか？ と言われたら、かなり難しいのではないでしょうか。 そのため、この記事では以下のことがちゃんと説明できるように、簡単にわかりやすく解説しました! オッズとリスクの定義 オッズ比とリスク比の違い なぜ医療統計ではオッズがよく使われるのか ＞＞もう統計で悩むのは終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 Contents オッズ比とは？ |gyy| btr| dwi| poc| vjd| ggb| fir| eap| yao| snb| mst| ore| lcs| cpo| hql| xgv| upt| luy| tmf| ayz| vca| syl| ngu| xky| dlw| jin| dyg| cwc| fuw| ntc| pah| mbc| cbg| sqa| zmk| kfy| yup| maf| vsz| elu| dtg| fre| hmg| ojr| zfw| tgo| ydc| hxs| rck| odw|