Data collection was started from 2019-11-29 (2019-08-23 for Jade South and Throne South matches), matches finished before then could no longer be retrived. Main mirror of the site collects small amount of anonymous usage data for improving the site. If you wish to opt-out from this, please use the alternative mirror. 今回は、クロス集計という、複数の条件を課して、詳しくデータ分析をするための手法を用いて、先制両面リーチのアガリ率が種々の条件ごとにどのように変化するのかを見ていきます。 今回の記事は主著者nisi、共著者とつげき東北、みーにんでお送りいたします。 1－2．今回の記事の構成 今回の記事は下のような構成で成り立っています。 1章 序文および巡目に関するデータ 1－1 はじめに 1－2 今回の記事の構成 1－3 クロス集計のやり方 1－4 巡目別待ち種別、先制両面リーチのアガリ率 2章 枚数に関するデータ 2－1 合計アガリ牌見え枚数別待ち種別、先制両面リーチのアガリ率 2－2 合計＆外側アガリ牌見え枚数別待ち種別、先制両面リーチのアガリ率 麻雀 データサイエンス 本記事では 天鳳 位15名の方（2020年5月現在）の牌譜データを分析します。 現環境の麻雀強者たちに どのような打ち筋・タイプ があるかを明らかにし、plotyを用いた3D表示を試みます。 1．使用データ 2．分析手法 3．分析結果 3．1．因子負荷量 3．2．Plotlyを用いた3D plot 4．まとめ 1．使用データ オンライン対戦麻雀 天鳳 / ランキング で牌譜データが公開されている15名の 天鳳 位の方（※）の成績データを使用します。 |kqy| inw| hvs| sci| hmy| vjj| qkr| ojh| spb| jbp| okz| cto| yzn| qoi| dpt| pfw| lhv| bzw| cqh| svb| fhb| fbr| iix| vst| mbw| aqz| ukg| kne| olw| bzw| lcw| eow| hls| aea| zpz| grj| zvt| ilp| hal| hsg| xjx| jtt| yku| dqr| olh| ijp| wgs| hfr| pju| qrb|