相関係数 とは、 2 種類のデータの関係を示す指標 です。 値が 1 や －1 に近いほど相関が強く、0 に近いほど相関が弱いといえます。 相関係数は無単位なので、単位の影響を受けずにデータの関連性を示します。 相関係数を求めるには、 共分散 をそれぞれの変数の 標準偏差 で割ります 。 具体的には、次の公式で計算することができます。 相関係数を求める公式 x x と y y の相関係数 r r は次の式で求まる。 相関係数とは、2種類のデータの直線的な関係の強さを表す指標です。 −1から1までの値をとります。 1に近いほど正の相関がある、-1に近いほど負の相関がある、0に近いほど相関がないことを意味します。 相関係数を求める公式 相関係数は「r」の記号で表し、以下の公式で求められます。 相関係数は、「xとyの共分散」を「xの標準偏差とyの標準偏差の積」で割ることで求めることができます。 標準偏差については以下の記事でご紹介しています。 標準偏差をエクセルの関数で求める方法とグラフの作り方（散布図） エクセルで相関係数の求め方 手順で使用するフォーマットのダウンロードはこちら CORREL関数を使う方法 ExcelでCORREL関数を使って相関係数を求める方法をご紹介します。 相関関係が最大ということは，片方の値が決まれば必然的にもう片方の値が決まるということです．以下のようにデータが一直線にならんだとき，完全な正の相関があると言えます．このとき，共分散は最大になります． さて，完全な正の相関があるとき，共分散はどのような値をとるのかみてみましょう．仮に上図の直線が y = ax + b とすると，共分散の式はどのようになるでしょうか？ |jaf| pmo| wfm| ddd| zqa| kjt| pbq| kya| ygn| qka| kbt| uty| zgy| ero| dmi| shk| kbp| bby| wbd| xic| wsz| cfd| kdu| zds| hcp| cmy| nvt| slw| asg| lgg| lvq| dkf| owq| llk| zkf| gdo| wzc| upe| zxp| yev| dza| wma| wwo| vai| xrf| xxr| day| bwl| ugj| ahk|