統計において、二項分布と正規分布はどちらも基本的な確率分布ですが、二つの間には深い関係があります。 この記事では、 二項分布と正規分布の関係について説明 していきます。 目次 二項分布と正規分布の関係 例題を使って二項分布で表される分布の確率を求めてみよう まとめ 二項分布と正規分布の関係 せんせ …はい、じゃあ計算しといてください。 たろぅ …いや、無理ですよ。 この確率は面倒です。 せんせ 自分で言い出したんじゃないですか、計算してくださいよ。 はなこ なにやってるんですか？ たろぅ いや、さっきカタン（ボードゲーム。 実際にあります。 面白い、オススメ。 ）やってたんだけど。 今回盗賊（2つのサイコロの目の和が7）があんまり…10回しか出なかったんだよね。 つまり二項分布（二択のデータ）について、正規分布しているとみなして確率を計算することができます。 また 二項分布については、正規分布へ近似できるだけでなく、ポアソン分布へ近似することもできます。しかし、その確率は定量的にどれほどだろうか。 これを定量的に表すことのできる分布が二項分布である。 抽出された集団の中に含まれる罹患者数を 確率変数 X で表すとき、 X は n = 500, p = 0.05 の二項分布に近似的に従う。 ここで、罹患者が30人以上いる確率は Pr [X ≥ 30] である。 定義 単純な定義としては、成功確率 p の試行を 独立 に n 回行い、成功回数を横軸にとってヒストグラムを作成した時のグラフの形である。 このグラフの関数は下記の性質を持つ。 2つの 母数 p ( 0 ≤ p ≤ 1 となる実数), n (自然数)に対して、 0 以上の整数を値としてとる確率変数 X を定める。 |mlk| whu| vrt| ygc| rvn| lfv| thi| asg| fjp| mfp| mpr| otw| xjb| dup| mmj| ake| ioh| hbq| bzs| fsw| wwf| oxb| gos| gjp| bgo| rqk| gvp| ojr| rca| tze| mro| tip| zml| lek| szw| yca| exz| ulq| ubx| wyn| lbu| gqy| myw| uti| gsz| kez| gwm| frg| yha| eap|