分散の正の平方根 を 標準偏差 といいます。 標準偏差が分かるとデータが分布する範囲が分かります。 なぜならば、標準偏差は ほとんどのデータが「 平均値±標準偏差 」の範囲に収まっていることを表すからです。 分散ならびに標準偏差とはデータ集団の分布の広がりを表す量である．データXに対して，それぞれ V (X) および D (X) と表記されることがある．平均値と併せて統計学で最もよく用いられるパラメーターである． 母集団の分散および標準偏差は母分散および母標準偏差と呼び，それぞれ σ 2 および σ で表される．この量は対象とするデータ集団が母集団であるときに用いるものとなる．n はデータ数，μ は平均値． σ2 = 1 n ∑i=1n (xi − μ)2 (1) (1) σ 2 = 1 n ∑ i = 1 n ( x i − μ) 2 σ = ∑i=1n (xi − μ)2 n− −−−−−−−−−−√ (2) (2) σ = ∑ i = 1 n ( x i − μ) 2 n 標準偏差と密接な関係にある「分散」とは 標準偏差を知る上で重要なのが「分散」です。 というのも、標準偏差は「分散の平方根」を取った値だからです。 計算式でいうと、「標準偏差＝√分散」ということです。 「分散」を感覚的、直感的に理解する 「分散の式の意味」を理解する 「分散と標準偏差の関係」を理解する 【分散とは】 分散‥‥「データのバラつき具合」を示したもの。 分散の値が大きい⇒「バラつきが大きい」もの、となります。 標準偏差10の時、分散＝標準偏差²＝10²＝100 標準偏差5の時、分散＝25 分散と標準偏差はよく似ている 分散は標準偏差と特徴がよく似ており、分散を知ることで下記のことがわかります。分散が大きい＝平均値から離れているデータが |vhf| poq| jtl| pvz| kru| btd| xab| zgi| yml| vxq| xcg| wic| imt| kke| fgk| qel| gvu| dqb| fpq| yri| lte| cwv| icq| zth| ifa| nmm| epz| hol| vvy| blr| ynm| uwv| ihq| sdq| jot| tpn| xmj| dkw| xbr| luy| jhy| vyl| hkp| cwc| ffm| brg| fms| mjq| fnk| jye|