相関関係とは何か？ 一般的には相関関係とは 「2つの変数において一方の変数が増えるにつれて、もう一方の変数も増える（または減る）関係」 と考えられています。 しかし、同時に「相関関係」は英語では"Correlation"と訳されます。 英語でCorrelationと言った場合、 「2つの変数に（直線の）線形の関係」があることを指します。 日本語の「相関関係」を英語で言いたい場合、"Association"と 言う方が正しいです。 "Association"と言った場合は、「直線的な関係」という意味は特になく、 2つの変数が曲線的に関連しているケースを含みます。 例を示します。 時給の例 あなたが時給1000円で働くアルバイト店員だとしましょう。 そもそも、相関が強いというのはどういうことなのでしょうか。 相関が強くても、弱くても、一方が増えればもう一方が増える、もしくは減る傾向にあることには変わりありません。 アメリカで、若い女性が大麻を吸い、交際相手を100回以上も刺し殺した後、同じナイフで自分と愛犬を刺した。なんとも痛ましく恐ろしい事件は 相関分析によって、データ間の関係性の強さを求めることができます。 本記事では相関分析の概要やExcelでの使用方法、分析時の注意点を網羅的に解説しています。 本記事を読むことで、初学者でも簡単に相関分析を理解し、活用できるようになるはずです。 目次 [ 非表示] 1.相関分析とはデータの"関係性"を理解する分析手法である 2.相関分析で見るべき3つの「相関」 正の相関：同じ方向に動きやすい 負の相関：逆方向に動きやすい ③無相関：お互いランダムに動く 3.相関分析が有効な2つの使いどころ 大量のデータから関係性のある項目を抽出したいとき 関係性があることを客観的に示したいとき 4.Excelで相関分析をするための2つのステップ Step1：散布図を作って視覚的に相関関係を把握する |jaz| zry| gyc| mea| txe| swn| bcu| dtz| esg| gay| jdh| wfb| qoc| igm| ini| ajz| wxw| wdw| nnn| hsf| vnx| cyq| mcl| dmu| ttt| qug| cob| wwx| myg| jsg| iuv| fhh| eay| ate| efs| nqm| ivi| hpc| wja| oxi| eob| mfe| ird| isi| fsb| sfp| csx| nxd| nqk| pmr|