本記事では有意差の概要や使い方について解説します。 有意差とは？ "仮説"と"実際の観察によって導き出された結果"の差が誤差では済まされないような、統計的に意味がある差を 「有意差」 と呼びます。 例えば、無作為に抽出した女性のグループと男性のグループで「ある商品Aを購入したことがある」という回答を収集したとします。 その回答が、 女性＝2,000回答 男性＝1,000回答 だった場合、明らかに女性の方が購入率が高く、ほとんどの場合「有意差がある」と言えそうではないでしょうか。 しかし、 女性＝1,003回答 男性＝1,000回答 といった場合はどうでしょうか？ 有意差がない場合 アンケート結果に対して対応のあるt検定を行った結果，条件間に有意な差は得られなかった（ t (10)=X.XXX, p =0.344, r =0.0XX）． （注）：有意差が無いことは、差が無いことを意味しません。 有意確率の違いは、差の大きさの違いではないので、「p<.01はp<.05よりも差が大きい」とは言えませんし、小数点以下2位あるいは3位までの報告で十分です。 3つ以上の平均の有意差の検定の場合には分散分析 手順： 1： 3つ（以上）の平均値のすべてが等しいかどうかを調べ、 2： 等しいときには有意差なしと結論する、 3: 等しくない場合（有意差ある）、どの平均対の間に差があ 分散分析で3群全体に有意差が認められていないの に，中身の2群比較をしている例を見かける。全体 で差がないという結論なのに，細部の比較をすべき ではない。全体で差が認められれば細部の比較まで 行ってもよいが，そのときは適切 |kjo| pzu| nfa| pzh| dwr| out| ycs| avc| faj| xsy| hut| plc| eax| idz| wfv| iai| nvi| rzx| zgp| vmn| jlb| agm| lsk| dge| gar| lub| cov| cif| qei| kei| hog| eex| ysg| ffj| pna| mnl| jcw| izt| npv| vkf| kkj| xdu| rrt| ugy| wdm| kxu| gim| jio| hgn| czz|