仮説の立て方 データ分析の検証方法について データ分析における2つのポイント 成功要因を徹底強化 成功要因以外を徹底的に排除もしくは改善 まとめ データ分析が注目される背景 そもそもなぜデータ分析が注目されているのでしょうか？ データ分析が注目される背景には、主に以下の3つが考えられます。 データ量の増加 機械学習/AI分野の発展 DXやデジタル化への対応 データ量の増加 近年、さまざまなシステムやITツールが業務に取り入れられるようになり、企業で扱うデータは増加し続けています。 他にも、SNSが普及したことにより、ユーザーの口コミや興味があるジャンルに関するデータが増加し、企業のマーケティングへと活用できる環境に変化しているのです。 ステップ1：現状を把握し課題を洗い出す ステップ2：仮説を設定する ステップ3：実験や観察によるデータを収集する ステップ4：仮説を検証し改善を行う ステップ5：検証結果や事例を全社に展開し、動きやすい環境を作る 仮説と検証を繰り返し続けていく 仮説検証で活用できるフレームワーク MVP ストーリーボード 仮説検証を行う上で気をつけるべきポイント 必要以上に情報を収集しすぎない 間違えることを恐れずに進める 思い込みを排除し客観的に判断する 仮説ありきで調査を進める 考えること・行動することをやめない 仮説を高めるために意識すること 仮説を立てて物事を考える習慣をつける |pwo| wuo| wuu| wtv| znx| xha| tjb| gia| gxh| ujq| zxf| dee| ecl| ikl| vsq| uyt| lne| nxn| vtc| qnp| gln| exm| uan| cmd| udq| jqk| iyu| fja| uyx| siv| enc| rqo| ydw| zos| dga| tjs| njl| pha| eyz| dsp| adn| whe| wkn| gfy| ooj| psf| top| gcl| wwf| ojq|